0 大数据
1 大数据基础
1．1 数据科学
1．1．1 数学应用
1．1．2 数理统计
1．1．3 数据运筹
1．1．4 社会计算
1．1．5 复杂[性]理论
1．2 计算机网
1．2．1 信息通信
1．2．2 计算机系统
1．2．3 计算机软件
1．2．4 计算机硬件
1．2．5 网络
1．3 算法科技
1．3．1 计算思维
1．3．2 算法设计
1．3．3 计算理论
1．3．4 计算
1．3．5 计算架构
1．4 计算智能
1．4．1 知识工程
1．4．2 机器学习
1．4．3 虚拟现实
1．4．4 智能机器人
1．4．5 类脑科学
1．5 数据哲学
1．5．1 数化万物
1．5．2 数据伦理
1．5．3 数据文化
1．5．4 大数据论
1．5．5 大数据史
2 大数据战略
2．1 互联网
2．1．1 化网络
2．1．2 信息社会
2．1．3 互联网+
2．1．4 网络强国
2．1．5 网络空间
2．2 块数据
2．2．1 数据引力波
2．2．2 数据价值链
2．2．3 数字竞争力
2．2．4 激活数据学
2．2．5 数字生态圈
2．3 主权区块链
2．3．1 区块链
2．3．2 区块链监管
2．3．3 数字法币
2．3．4 信用社会
2．3．5 秩序互联网
2．4 人工智能
2．4．1 群智开放
2．4．2 技术奇点
2．4．3 脑机接口
2．4．4 智能应用
2．4．5 人脑计划
2．5 量子科技
2．5．1 量子信息科学
2．5．2 量子计算
2．5．3 量子测量
2．5．4 量子通信
2．5．5 量子互联网
3 大数据技术
3．1 大数据采集
3．1．1 数据化
3．1．2 数据感知
3．1．3 数据采集
3．1．4 数据抓取
3．1．5 数据结构
3．2 大数据管理
3．2．1 数据组织
3．2．2 数据存储
3．2．3 数据库
3．2．4 管理系统
3．2．5 数据中心
3．3 大数据处理
3．3．1 数据处理
3．3．2 处理框架
3．3．3 编程模型
3．3．4 数据计算
3．3．5 数据治理
3．4 大数据分析
3．4．1 大数据统计分析
3．4．2 大数据机器学习
3．4．3 数据可视化分析
3．4．4 文本大数据分析
3．4．5 社交媒体分析
3．5 科学大数据
3．5．1 数据密集型科学
3．5．2 第四范式
3．5．3 技术开源
3．5．4 科学数据管理
3．5．5 科学数据行动
4 大数据经济
……
5 大数据金融
6 大数据治理
7 大数据标准
8 大数据安全
9 大数据法律
展开
