第一篇 数据处理基础
第1章 绪论
1.1 实验设计与数据处理的含义
1.2 实验设计的发展
1.2.1 费希尔开创实验设计新科学
1.2.2 田口玄一推动实验设计的发展
1.2.3 中国科学家的贡献
1.3 实验设计与数据处理的作用及意义
1.3.1 实验设计
1.3.2 数据处理
1.3.3 实验设计与数据处理的重要性
1.4 实验设计原则
习题1
第2章 概率与数理统计基础
2.1 总体的参数估计
2.1.1 总体和简单随机样本
2.1.2 分布函数和密度函数
2.1.3 分布的估计
2.2 随机变量的数字特征
2.2.1 期望值与方差
2.2.2 变异（变差）系数
2.2.3 矩
2.2.4 协方差
2.2.5 数字特征性质
2.3 常见的分布形式
2.3.1 正态分布
2.3.2 ×2分布
2.3.3 t分布
2.3.4 F分布
2.4 参数的点估计
2.4.1 矩估计
2.4.2 最大似然估计法
2.4.3 估计量的评价
2.5 参数的区间估计
2.6 参数假设检验
2.6.1 u检验
2.6.2 t检验
2.6.3 ×2检验
2.6.4 F检验
2.7 非参数假设检验
习题2
第3章 误差分析
3.1 物理量的测量方法与测量误差
3.1.1 测量的定义及分类
3.1.2 建筑环境基本参数概述
3.1.3 建筑环境基本参数的测量方法
3.1.4 测量误差
3.2 实验数据的误差分析
3.2.1 真值与平均值
3.2.2 误差的表示方法
3.2.3 误差的来源与分类
3.3 实验数据的精准度
3.3.1 精密度
3.3.2 正确度
……
第二篇 实验设计与统计应用
第三篇 数据处理统计软件及分析