前言

第1章常用统计分布1

11统计数据基本特征1

111数据集中程度1

112数据离散程度2

12随机变量分布4

121离散型随机变量的分布4

122连续型随机变量的分布4

123随机变量的特征5

13正态分布及对数正态分布7

131正态分布7

132对数正态分布9

14贝塔分布10

15均匀分布11

16应用于抽样检验的分布12

161二项分布12

162泊松分布13

163超几何分布15

17常用的寿命分布15

171指数分布15

172伽马分布16

173威布尔分布17

18卡方分布19

19t分布19

110F分布20

练习题20第2章单样本决策22

21统计推断22

22点估计22

221矩估计法22

222极大似然估计法23

23点估计的优良性准则24

231无偏性24

232有效性25

233一致性25

234均方误差25

24假设检验26

241统计假设26

242假设检验的基本原理和基本步骤26

25方差已知的正态总体均值的推断28

251总体均值的假设检验28

252检验的P值29

253总体均值的置信区间30

26方差未知的正态总体均值的推断33

261总体均值的假设检验33

262总体均值的置信区间34

27正态总体方差的推断35

271总体方差的假设检验35

272总体方差的置信区间36

28非正态总体参数的推断38

281方差已知的大样本均值的推断38

282方差未知的大样本均值的推断39

29样本容量的确定41

210总体分布的推断41

练习题43第3章双样本决策44

31方差已知的两正态总体均值的推断44

311均值差的假设检验44

312均值差的置信区间45

32方差未知的两正态总体均值的推断47

321均值差的假设检验47

322均值差的置信区间50

33两正态总体方差比的推断53

331两正态总体方差比的假设检验54

332两正态总体方差比的置信区间55

练习题56第4章方差分析58

41单因素试验的方差分析58

411单因素试验方差分析基本问题58

412单因素试验方差分析基本步骤59

413单因素方差分析的Minitab实现63

42双因素试验的方差分析65

421双因素无重复试验的方差分析65

422双因素无重复试验方差分析的Minitab实现69

423双因素重复试验的方差分析71

424双因素重复试验方差分析的Minitab实现75

练习题78第5章回归分析79

51回归分析的基本概念79

52一元线性回归分析模型79

53一元线性回归分析80

531最小二乘法估计80

532一元线性回归分析中的显著性检验83

533一元线性回归分析中的置信区间85

534预测和控制86

535非线性回归分析91

54多元线性回归分析93

541多元线性回归分析模型93

542多元线性回归分析中的参数估计95

543多元线性回归分析中的显著性检验96

544预测97

55多项式回归分析104

551多项式回归分析的一般方法104

552一元二次多项式回归分析105

练习题109第6章统计过程控制110

61统计过程控制概述110

62控制图111

621控制图的基本原理111

622控制图的判断准则112

623控制图的分类及应用范围114

624计量值控制图115

625计数值控制图123

63工序能力与工序能力分析132

631工序能力132

632工序能力指数133

633工序能力分析136

634用Minitab进行工序能力分析136

64统计过程控制应用案例140

65多元统计过程控制148

651常用的多元统计量及其分布149

652总体协方差矩阵已知的均值向量控制图150

653总体协方差矩阵未知的均值向量控制图151

练习题153第7章试验设计155

71正交试验设计155

711正交表155

712正交试验的基本步骤157

713正交试验设计结果分析158

72正交试验设计实例分析160

721水平相等的单指标正交试验分析及Minitab实现160

722水平不等的单指标正交试验分析及Minitab实现176

723水平相等的多指标正交试验分析及Minitab实现181

724水平不等的多指标正交试验分析及Minitab实现184

练习题191第8章稳健性设计195

81稳健性设计及稳健性设计的思想195

811稳健性195

812稳健性设计的思想196

82SN比及其试验设计应用196

821SN比的概念及其表达196

822SN比计算式的几种类型198

823SN比在寻求最佳工艺条件中的应用200

83产品的三次设计205

831产品的三次设计的定义205

832质量波动及其损失207

833参数设计210

834参数设计的应用案例213

835容差设计225

836容差设计的应用案例227

练习题233第9章测量系统分析236

91测量系统分析概述236

92测量系统分析的相关术语236

93测量系统变差的类型236

94测量系统分析的实施239

941稳定性分析239

942偏倚分析241

943线性分析243

944双性（GRR或R&R）分析247

练习题266第10章可靠性268

101可靠性发展概况268

102可靠性的基本概念268

103可靠性的特征量270

1031可靠度与不可靠度270

1032失效率271

1033平均寿命275

1034寿命方差和寿命标准差277

1035可靠寿命、中位寿命和特征寿命277

104常用概率分布在可靠性中的应用278

1041指数分布278

1042对数正态分布279

1043威布尔分布280

105可靠性系统分析281

1051系统的组成281

1052系统可靠性功能逻辑框图281

1053串联系统283

1054并联系统284

1055混联系统285

练习题287附录289

附录A标准正态分布函数值表289

附录Bt分布的上侧分位数tp(n)值表291

附录Cχ2分布的下侧分位数χ2p(n)值表293

附录D当p=090时，F分布的下侧分位数Fp（m,n）值表295

附录E计量值控制图系数表297

附录F测量系统分析用数值d*2表298参考文献300