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出版时间 :
Matlab语言与数学实验(第二版)
0.00     定价 ¥ 50.00
罗湖图书馆
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  • ISBN:
    9787030656605
  • 作      者:
    江世宏
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2020-08-01
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精彩书摘
第1章 矩阵
  MATLAB提供了强大的矩阵运算和数组运算功能,利用这些功能,可以非常方便地进行科学与工程计算.本章介绍MATLAB的矩阵运算、数组运算、关系运算、逻辑运算和一些常用的操作命令.
  1.1 矩阵输入
  矩阵输入MATLAB工作空间(即内存)中有三种方法.
  方法1:直接列出矩阵元素.
  方法2:建立M文件.
  方法3:建立文本文件.
  在MATLAB语言中,不需要对矩阵的维数和数据类型作说明,可直接使用.下面举例介绍矩阵的输入方式.
  【例1-1】输入矩阵
  在MATLAB命令窗口中,键入以下命令:
  A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
  按回车键,可显示出以下结果:
  A=
  1 2 3
  4 5 6
  7 8 9
  这里,矩阵中每行元素之间用逗号分隔(也可用空格分隔,但采用逗号分隔更为清晰,建议采用逗号分隔),各行之间用分号分隔.
  选择菜单项File→New→M-File,打开MATLAB编辑器,键入以下命令:
  A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
  再选择菜单项File→Save,将它以文件名example1_1.m存盘.返回到MATLAB命令窗口,键入example1_1,按回车键,屏幕上也会显示矩阵A.
  对于一些数量大且杂乱无章的数据的输入,建议采用方法3来输入.
  【例1-2】从某厂生产的零件中随机抽取了120个,测得其质量X(单位:g)的观察值如表1-1所示,试用方法3将它们赋值给矩阵A.
  表1-1 质量观察值
  首先,打开“记事本”,创建名为data.txt的文本文件,将表1-1中的数据复制到data.txt中,并将它保存在MATLAB工作目录work下.
  然后,在MATLAB命令窗口中,键入以下命令:
  A=load('data.txt')
  即可将上述数据赋值给矩阵A.
  1.2 矩阵元素
  在MATLAB中,矩阵元素可以是表达式、行(列)向量或者另一个矩阵,使用方式非常灵活.
  例如,键入x=[-1.3,sqrt(3),(1+2+3)*4/5],则显示结果为
  x=
  -1.3000 1.7321 4.8000
  这里,sqrt(3)表示
  3.单独的矩阵元素可以被函数调用,也可以被其他的矩阵调用.例如,再键入x(5)=abs(x(1)),即x5=|x1|,则矩阵x成为
  x=
  -1.3000 1.7321 4.8000 0.0000 1.3000
  x是一个5维向量,由于x4未加定义,系统自动置为0.0000.
  在矩阵中,可增加一个行向量、列向量或矩阵,拼装成一个新矩阵.
  例如,如果,键入B=[A;[10,11,12]],其结果为
  B=
  1 2 3
  4 5 6
  7 8 9
  再键入C=[A,[10;11;12]],其结果为
  C=
  1 2 3 10
  4 5 6 11
  7 8 9 12
  再键入I=eye(size(A)),D=[A,I],其结果为
  I=
  1 0 0
  0 1 0
  0 0 1
  D=
  1 2 3 1 0 0
  4 5 6 0 1 0
  7 8 9 0 0 1这里,I=eye(size(A))表示与A同型的单位矩阵.
  1.3 矩阵运算
  1.3.1 转置矩阵
  矩阵的转置矩阵用符号“’”来表示.
  例如,键入A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9],B=A′,则B的结果为
  B=
  1 4 7
  2 5 8
  3 6 9
  1.3.2 矩阵加减
  两矩阵必须同型才可进行加减运算.另外,MATLAB还特别作了扩充,允许矩阵与一个数量(即1×1矩阵)进行加减运算.
  例如,键入A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9],B=[1,4,7;2,5,8;3,6,9],则C=A+B的结果为
  C=
  2 6 10
  6 10 14
  10 14 18
  例如,键入x=[-1,0,2],则y=x-1,z=x+2的结果为
  y=
  -2 -1 1
  z=
  1 2 4
  1.3.3矩阵乘法
  当左乘矩阵的列数等于右乘矩阵的行数时,两矩阵可以进行乘法运算.在MATLAB中,矩阵A乘以矩阵B应表示成A*B.
  例如,如果,键入X′*Y与X*Y′,其结果为
  ans=
  4
  ans=
  2 1 -1
  0 0 0
  -4 -2 2
  在MATLAB中,如果没有将表达式的值赋给某个变量,系统会自动将运算结果赋给默认变量ans(ans是answer的缩写,意指答案).
  数乘矩阵运算,就是用数乘以矩阵的每一个元素.
  例如,键入(-1)*Y,其结果为
  ans=
  2
  1
  -1
  1.3.4矩阵除法
  MATLAB有两种除法,即左除“\”与右除“/”.
  若A为非奇异方阵,B为矩阵,则A\B,B/A的数学意义分别为AB,BA 这两种运算也可以分别表示为inv(A)*B,B*inv(A).
  【例1-3】求解以下非齐次线性方程组:
  在MATLAB命令窗口中,分别键入系数矩阵、右端列向量:
  A=[2,1,-5,1;1,-3,0,-6;0,2,-1,2;1,4,-7,6]
  b=[8;9;-5;0]
  键入命令det(A),可得到系数矩阵的行列式值为27,故系数矩阵A非奇异,方程组有唯一解 再键入命令x=A\b,其结果显示为
  x=
  3.000
  -4.000
  -1.000
  1.000
  1.4 数组运算
  MATLAB为数组(又称行向量或列向量,简称向量)定义了非常灵活的运算规则.
  1.4.1 数组的加减
  数组的加减运算与矩阵的加减运算是完全相同的,其运算符号为“+”“-”.
  1.4.2 数组的乘除运算
  MATLAB提供了功能独特的数组乘“.*”、数组除“.\或./”运算.首先,介绍这些运算的数学意义.
  设x=(x1,x2, ,xn),y=(y1,y2, ,yn),则
  当然,在进行除法运算时,要求每个除数均不为零,否则系统会给出警告提示.
  例如,键入x=[1,2,3],y=[4,5,6],再分别键入以下命令:
  z1=x.*y
  z2=x.\y
  z3=x./y
  则屏幕上会显示出以下结果:
  z1=
  4 10 18
  z2=
  4.0000 2.5000 2.0000
  z3=
  0.2500 0.4000 0.5000
  1.4.3 数组的乘方
  数组的乘方用符号“.^”来表示,而数组的乘方有三种形式.
  1.向量的向量次方
  例如,键入x=[1,2,3],y=[4,5,6],z=x.^y,其结果为
  z=
  1 32 729
  它的数学意义是z=(1,2,3)=(1,32,729).
  2.向量的数量次方
  例如,键入x=[1,2,3],z=x.^2,其结果为
  z=
  1 4 9
  它的数学意义是z=(12,22,32)=(1,4,9).
  3.数量的向量次方
  例如,键入x=[1,2,3],z=2.^x,其结果为
  z=
  2 4 8
  它的数学意义是z=(21,22,23)=(2,4,8).
  1.4.4 特殊数组的生成
  如果一个数组的元素呈等差数列,除了从命令窗口直接键入,还可以利用运算符“:”快速生成.
  例如,设x=[1,2,3,4],y=[4,3,2,1],欲将这两个数组输入MATLAB,只需在命令窗口中,分别键入x=1:1:4,y=4:-1:1即可.
  x=1:1:4的意义是,以1为初值,1为步长,4为终值,生成数值小于等于4的等差序列x.
  y=4:-1:1的意义是,以4为初值,.1为步长,1为终值,生成数值大于等于1的
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目录
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第1章 矩阵 1
1.1 矩阵输入 1
1.2 矩阵元素 2
1.3 矩阵运算 3
1.4 数组运算 5
1.5 下标 7
1.6 变量表达式与语句 10
1.7 常用操作命令 15
1.8 矩阵应用举例 16
实验题1 18
第2章 MATLAB函数 20
2.1 一般计算 20
2.2 多项式 22
2.3 函数极值 24
2.4 数理统计 25
2.5 MATLAB符号计算 27
2.6 函数应用举例 38
实验题2 39
第3章 编程 41
3.1 M文件 41
3.2 程序的控制结构 42
3.3 函数 53
3.4 数据文件 57
3.5 编程举例 61
实验题3 76
第4章 绘图 80
4.1 二维图形 80
4.2 三维图形 86
4.3 绘图应用举例 88
实验题4 100
第5章 GUI应用程序设计 103
5.1 图形窗口 103
5.2 菜单设计 106
5.3 对话框设计 110
5.4 GUI应用程序设计举例 120
实验题5 134
第6章 GUIDE应用程序设计 136
6.1 打开GUIDE编辑器 136
6.2 用GUIDE创建应用程序 138
6.3 变量传递的其他方法 145
6.4 Button Group控件 154
6.5 用GUIDE开发应用程序举例 159
实验题6 164
第7章 综合实验 165
7.1 综合实验1 165
7.2 综合实验2 171
7.3 综合实验3 174
7.4 综合实验4 178
实验题7 193
参考文献 197
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