徐新爱，中共党员，教授，江西省金牌教师，南昌大学硕士生导师，江西省中青年骨干教师，校级“青蓝名师”。省级精品课程负责人，校级数据挖掘团队负责人。兼任江西省计算机学会理事，全国高师数学教育研究会小教培养工作委员会工委委员。研究领域为数据挖掘、数据分析。 近年来，主持并完成江西省教育规划重点课题等省级科研课题6项；参与国家自然基金课题1项（排名第三）；教育部产学合作协同育人项目2项；主编教材5部；在权威核心刊物和省级及以上刊物发表论文30余篇；获江西省高校优秀教材二等奖1项，江西省优秀教学成果一等奖1项（排名第四），校级优秀教材一等奖1项，校级多媒体课件比赛一等奖1项，校级教学成果二等奖1项等；指导学生参赛获一等奖20项，获江西省“优秀指导老师”10项；指导学生教育部大学生创新创业项目1项；软件著作权3项。 曾获学校“优秀共产党员”、“优秀教师”、“科研先进个人”、“师德先进个人”等荣誉称号。

第 1 章 大数据可视化概述 1
1.1 大数据可视化的概念 1
1.1.1 数据 . 1
1.1.2 大数据 . 2
1.1.3 大数据可视化 5
1.2 大数据可视化发展历程 6
1.3 大数据可视化的作用与意义 . 9
1.4 大数据可视化的应用领域 10
1.5 大数据可视化面临的挑战 11
1.6 大数据可视化技术的发展方向 11
习题 11
第 2 章 大数据可视化的常用方法 15
2.1 图表可视化方法 . 15
2.1.1 柱形图 . 15
2.1.2 条形图 . 16
2.1.3 折线图 . 17
2.1.4 饼图 . 18
2.1.5 散点图 . 18
2.1.6 气泡图 . 18
2.1.7 雷达图 . 19
2.1.8 瀑布图 . 19
2.1.9 树状图 . 19
2.1.10 组合图 . 19
2.1.11 选择不同图表的基本原则 19
2.2 图可视化方法 . 20
2.2.1 图的类型 20
2.2.2 图的可视化 21
2.2.3 思维导图 21
2.3 可视化分析的常用算法 21
2.3.1 主成分分析 21
2.3.2 因子分析 21
2.3.3 聚类分析 22
2.3.4 层次分析法 22
习题 .23
第 3 章 大数据可视化的核心技术 27
3.1 数据采集 .27
3.2 数据预处理 .29
3.3 数据存储 .31
3.4 数据处理 .32
3.5 数据分析 .33
习题 .34
第 4 章 大数据获取工具 35
4.1 网页概述 .35
4.2 集搜客 .37
4.2.1 集搜客软件的安装和注册 38
4.2.2 集搜客界面.42
4.2.3 集搜客的基本功能47
4.3 八爪鱼 .57
4.3.1 八爪鱼软件的安装和注册 58
4.3.2 八爪鱼界面.61
4.3.3 八爪鱼的基本功能61
4.4 其他获取数据工具 75
习题 .77
第 5 章 大数据预处理 .79
5.1 Microsoft Excel 预备知识 .79
5.1.1 概述 79
5.1.2 基本概念 80
5.1.3 数据导入 86
5.1.4 数据的基本性质 .93
5.2 大数据预处理 94
5.2.1 清洗数据 94
5.2.2 转换数据 103
5.2.3 数据计算 105
5.2.4 数据抽样 111
习题 . 112
II 大数据可视化实战
第 6 章 大数据可视化工具.118
6.1 Tableau 工具 118
6.1.1 Tableau 下载和安装 119
6.1.2 Tableau 界面.121
6.1.3 Tableau 的可视化实践 132
6.2 水晶易表 .161
6.2.1 水晶易表下载和安装 161
6.2.2 水晶易表界面 .164
6.2.3 水晶易表工作原理 170
6.2.4 水晶易表的可视化实践 171
6.3 Python 184
6.3.1 Python 概述 . 184
6.3.2 Anaconda 下载和安装 . 187
6.3.3 Python 的可视化实践 192
6.4 其他可视化工具概述 . 201
习题 . 203
参考文献205