杜子芳，1958年生于山东文登，1982年毕业于中国海洋大学海洋系，1988年毕业于中国人民大学统计学系，留校任教至今，长期从事统计学的教学与科研工作。现为中国人民大学统计学院教授，主要研究领域有应用统计研究、宏观经济统计和抽样调查设计，出版著作多本，发表论文30余篇，曾主持社科重大项目等***和省部级项目多项，其他咨询类项目近百项，理论与实践兼长，在相关领域拥有一定影响，担任过国务院反垄断委员会、国家统计局、国家旅游局、国家质检总局等部门的专家顾问。

第1章 多元统计描述
1．1 多元统计分析的内容
1．2 数据及其来源
1．3 统计学的若干基本概念
1．4 变量与变量值
1．5 随机变量与随机变量值
1．6 随机变量的分布及其特征
1．7 多元统计的分布图与散点图
1．7．1 分布图系列
1．7．2 散点图系列
1．7．3 混合图系列

第2章 多元统计推断
2．1 统计推断概述
2．2 简单随机抽样与简单估计理论
2．3 多元的点估计及其优良性
2．3．1 矩估计法
2．3．2 极大似然估计法
2．3．3 最小二乘估计
2．3．4 估计量的优良性
2．4 区间估计
2．4．1 使用t分布的单一置信区间
2．4．2 庞弗罗尼多重置信区间
2．4．3 威沙特分布
2．5 缺失值的处理
2．5．1 EM算法
2．5．2 比估计与回归估计
2．6 总体方差的估计

第3章 多元相关分析
3．1 多元相关分析概述
3．2 一对一的类型
3．2．1 一个分类变量对一个分类变量的情形
3．2．2 一个分类变量对一个数值变量的情形
3．2．3 一个数值变量与另一个数值变量的情形
3．3 多对多类型

第4章 列联分析与对数线性分析
4．1 分类型数据的表示
4．2 高维列联表的独立性检验
4．2．1 压缩：基于部分自变量的边缘分布的独立性检验
4．2．2 分层：基于部分自变量的条件分布的独立性检验
4．2．3 “综合”条件独立性检验
4．3 对数线性模型
4．4 分类树

第5章 方差分析与联合分析
5．1 方差分析基本理论
5．2 单因素多变量方差分析
5．3 双因素方差分析
5．3．1 双因素单变量方差分析
5．3．2 双因素多变量方差分析
5．4 多因素方差分析
5．5 联合分析
5．5．1 联合分析基本理论
5．5．2 联合分析的步骤
5．5．3 联合分析与方差分析的联系
5．5．4 联合分析与方差分析的实证比较
……

第6章 判别分析与logistic回归分析
第7章 聚类分析
第8章 主成分分析与因子分析
第9章 多元回归分析

参考文献