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出版时间 :
实变函数与泛函分析
0.00     定价 ¥ 69.00
罗湖图书馆
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  • ISBN:
    9787030538673
  • 作      者:
    曹怀信,等
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2017-08-01
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精彩书摘
第1章 集合论基础
  集合理论是现代数学的重要基础,集合论技巧与极限理论相结合,形成了实变函数论的重要基础与鲜明特征.集合论是19世纪70年代由德国数学家康托尔(Cantor)创立的,它建立在一种无限观——“实无限"的基础上.所谓“实无限",就是把“无限”作为一个已经完成了的观念实体来看待.例如,在集合论中,用N={n:n}是自然数g表示全体自然数的集合就是如此.需要指出的是,在此之前的几千年数学发展史中,占主导地位的是另一种无限观,即古希腊哲学家亚里士多德所主张的\潜无限"观念.所谓\潜无限",就是把\无限"作为一个不断发展着的、永远无法完成的过程来看待.例如,把自然数看成一个不断延伸的无穷无尽的序列
  0,1,2,3, ,n,
  就是如此.
  集合论的产生是数学观念和数学方法上的一次革命性变革.由于它在解释旧的数学理论和发展新的数学理论方面都极为重要,因而逐渐为许多数学家所接受.然而,在康托尔创立集合论不久,他自己就发现了问题,这就是1899年的“康托尔悖论”,亦称“*大基数悖论”.与此同时,历史上还有其他集合悖论,*著名的是1901年的\罗素(Russell)悖论"[1].
  本章介绍集合论的基本概念、基本方法与基本理论,为以后各章的讨论打好基础.
  1.1 集合及其运算
  1.1.1 集合的概念
  什么是集合呢?集合(Set)是现代数学的一个*基本概念,它的严格定义需要用公理系统给出,参见文献[1].集合论创始人康托尔给出了集合的一个朴素的概念:集合就是“我们察觉到的或在我们思维中的一些确定的不同事物的全体,这些事物称为集合的元素”.简单地说,集合是指“若干确定事物的全体”.这种说法,只是对集合这一概念的描述,并不是严格的数学定义.因为\全体"并不比“集合”更好理解.本书只需采用这种描述性的说法,把若干确定事物的全体称为一个集合,这些事物称为这个集合的元素(Element).例如,全体自然数组成一集合,区间[a,b]上的全体连续函数组成一个集合,某教室里的学生组成一个集合,等等.
  集合简称集,通常用大写字母A,B,C,D等表示,而用小写字母x,y,a,b等表示集合的元素.若x是集A的元素,则记为x2A,读作\x属于A",若x不是集A的元素,则记为x=2A,读作“x不属于A”.
  若集A的每一元素都是集B的元素,则称A是B的子集(Subset),记为A.B,读作“A包含于B”或“B包含A”.若A是B的子集,而B中至少有一个元素不属于A,则称A是B的真子集(Propersub set).
  若A.B且B.A,即A与B所含的元素完全相同,则称A等于(Equalsto)B,记为A=B.
  为了运算的方便,引进“空集”的概念.把不含任何元素的集合称为空集(Emptyset),记为.引进空集也是因为有时人们事先对于满足某种性质的元素是否存在并不了解,而需要谈论这种元素之集.例如,方程x2+1=0的全体实根之集就是空集.显然,空集是任意集合的子集.
  1.1.2 集合的表示
  通常表示集合有两种方法:列举法和描述法.
  1.列举法
  就是指将集合中的全部元素按照一定的规律排列出来,并用括号{}把它们括起来.例如,由-1及1组成的集合S可表示为S={-1,1}列举法只适用于集合中只有有限个元素,或者集合中的元素可按某种方式排成有规律的序列.例如,全体自然数之集N可表为
  全体整数之集Z可表为
  也可表示为
  全体正整数之集Z+可表为
  2.描述法
  就是指出集合中的元素的特征即元素所具有的性质.例如,设P(x)是一个关于x的命题,则把使得命题P(x)成立的一切x之集S表示为S=fx:P(x)g,或S=fxjP(x)g,将集E中使得命题P(x)成立的一切x之集表示为fx2E:P(x)g,简记为E[P].
  例如,当P(x)表示x2=1时,fx:P(x)g=fx:x2=1g=f.1,1g,当P(x)表示f(x)>a时,fx:P(x)g就是使得f(x)>a的一切x之集,而E[P]表示集合E中满足f(x)>a的一切x之集,记为E[f>a],即
  类似地,可定义
  特别地,全体有理数之集Q可以表示为
  坐标平面上的所有点之集R2可表示为
  所有复数之集C可表示为
  当时,规定
  1.1.3 集合的运算
  1.交
  集A与集B的一切公共元素之集,称为A与B的交集(Intersection),记为,即
  有限多个集A1,A2, ,An的交集是指集
  一列集A1,A2, ,An, 的交集定义为
  类似地,可以定义任意多个集A.(.2I)的交集
  其中I称为指标集(Indexset).
  显然,是包含在所有之中的*大集合.所以,可称其为集族的下确界,记为.于是
  例1.1.1设A=f1,2,3,4g,B=f3,4,5g,则.
  例1.1.2设,则
  例1.1.3
  一般地,若两个集合的交集是空集,则称这两个集是不相交的(Disjoint).
  2.并
  把集A与集B的所有元素放在一起组成一个集合(相同的元素只取一次),称为A与B的并集(Union),记为,即
  有限多个集A1,A2, ,An的并集定义为
  使得
  一列集A1,A2, ,An, 的并集定义为
  类似地,可以定义任意多个集的并集为
  显然,
  是包含了的*小集合.因此,可称其为集族的上确界,记为,或于是
  例1.1.4设Ax={(x,y):y∈R}(x∈R),则
  例1.1.5设,则
  不难证明:集合的交与并运算具有下列性质.
  定理1.1.1设为任意集合,则以下结论成立:
  (1)结合律:
  (2)交换律:
  (3)分配律:
  (4)
  (5)当时,
  (6)当时,
  3.差
  对任意两个集合A与B,属于A而不属于B的一切元素之集称为A与B的差集(Di.erenceset),记为,即
  例1.1.6设,则
  例1.1.7设,则
  注意(1)定义差集时并不要求.
  (2)一般并不等于A.可以验证:
  (3)一般并不等于A.可以验证:
  4.余
  如果在讨论某一问题时,所涉及的元素都属于同一集合U,则称U为全集或万有集(Universal set),也称为基本集.这时,我们称U\A为U的子集A关于U的余集或补集(Complement),或简称A的余集,记为Ac,即.
  定理1.1.2设U为全集,则
  (1)
  (2)
  (3)
  (4)
  (5)
  证明这些性质都是明显的,我们只证(4).任取,则且.因此x∈A且,从而x∈A\Bc.另一方面,任取,则x∈A且x∈Bc,即x∈A且,从而.故.证毕.
  定理1.1.3(对偶原理)并集的余集等于余集的交集,交集的余集等于余集的并集,即
  证明先证第一个等式.设,则,亦即对任意,有.从而.于是.另一方面,任取,则,亦即,从而,于是.第一个等式得证.
  至于第二个等式,只要在第一个等式中以代替Aa,再在两端取余即可得到.证毕.
  对偶原理以后常要用到,它提供了交并转化的工具.
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目录
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前言
第1章 集合论基础 1
1.1 集合及其运算 1
1.1.1 集合的概念 1
1.1.2 集合的表示 2
1.1.3 集合的运算 3
习题 1.1 10
1.2 集合的基数 11
1.2.1 对等性 12
1.2.2 基数的概念 13
1.2.3 基数的比较 13
习题 1.2 15
1.3 可数集合 16
习题 1.3 20
1.4 基数为 c 的集合 20
习题 1.4 25
总练习题 1 26
第2章 Rn中的点集理论 27
2.1 基本概念 27
2.1.1 n维欧氏空间 Rn 27
2.1.2 点列的收敛性 28
2.1.3 点集的几种特殊点 29
2.1.4 基本结论 30
习题 2.1 31
2.2 开集、闭集与完备集 32
2.2.1 开集与闭集 32
2.2.2 Gδ型集、Fδ型集与博雷尔集 34
2.2.3 自密集与完备集 35
习题 2.2 37
2.3 闭集套原理与覆盖定理 38
习题 2.3 40
2.4 开集的构造 40
习题 2.4 42
2.5 点集上的连续函数 42
习题 2.5 46
2.6 点集间的距离 46
习题 2.6 48
总练习题 2 49
第3章 测度理论 50
3.1 外测度的定义与性质 50
3.1.1 外测度的定义 50
3.1.2 外测度的性质 53
习题 3.1 56
3.2 可测集的定义及性质 56
3.2.1 可测集的定义 56
3.2.2 可测集的运算性质 57
习题 3.2 62
3.3 可测集类 63
习题 3.3 67
3.4 可测集的构造 67
习题 3.4 73
总练习题 3 74
第4章 可测函数 76
4.1 可测函数的概念与运算 76
4.1.1 简单函数 76
4.1.2 可测函数的概念与运算性质 78
习题 4.1 79
4.2 可测函数的刻画与性质 80
4.2.1 预备定理 80
4.2.2 非负可测函数的刻画 80
4.2.3 一般可测函数的刻画 83
4.2.4 可测函数的性质 85
习题 4.2 87
4.3 叶果洛夫定理 88
4.3.1 几乎处处的概念 88
4.3.2 叶果洛夫定理 89
习题 4.3 93
4.4 依测度收敛性 93
习题 4.4 98
4.5 鲁金定理 99
习题 4.5 104
总练习题 4 105
第5章 勒贝格积分 106
5.1 非负可测函数的积分 106
5.1.1 定义与例子 106
5.1.2 基本性质 109
习题 5.1 116
5.2 一般可测函数的积分 116
习题 5.2 122
5.3 例子 123
习题 5.3 129
5.4 勒贝格控制收敛定理 130
习题 5.4 136
5.5 R-积分与L-积分的关系 137
习题 5.5 146
5.6 富比尼定理 147
习题 5.6 150
5.7 有界变差函数 151
习题 5.7 156
5.8 绝对连续函数 157
习题 5.8 163
总练习题5 164
第6章 空间理论 166
6.1 距离空间 166
6.1.1 定义与例子 166
6.1.2 完备距离空间 168
6.1.3 开集与闭集 171
6.1.4 可分距离空间 173
6.1.5 连续映射 173
6.1.6 列紧空间 176
6.1.7 压缩映射原理 179
习题 6.1 183
6.2 赋范线性空间 185
6.2.1 定义与例子 185
6.2.2 有限维赋范线性空间 190
习题 6.2 193
6.3 内积空间 196
6.3.1 内积空间的概念与基本性质 196
6.3.2 正交分解 200
6.3.3 正规正交系 202
习题 6.3 208
6.4 拓扑空间简介 209
6.4.1 拓扑空间 209
6.4.2 连续映射与同胚 212
习题 6.4 212
总练习题 6 213
第7章 巴拿赫空间上的有界线性算子理论 216
7.1 有界线性算子 217
7.1.1 定义、例子与基本性质 217
7.1.2 有界线性算子的范数 221
7.1.3 算子空间与巴拿赫代数 225
习题 7.1 228
7.2 哈恩-巴拿赫延拓定理 230
7.2.1 线性泛函的延拓 230
7.2.2 有界线性泛函的存在性 235
习题 7.2 236
7.3 有界线性泛函的表示 237
7.3.1 n维空间 Kn上的有界线性泛函 237
7.3.2 lp(K)上的有界线性泛函 (1 < p < ) 238
7.3.3 Lp[a,b]上的有界线性泛函 (1 < p < 1) 240
7.3.4 C[a,b]上的有界线性泛函 244
7.3.5 希尔伯特空间上有界线性泛函的表示 244
习题 7.3 245
7.4 共轭空间与共轭算子 246
7.4.1 共轭空间 246
7.4.2 共轭算子 250
习题 7.4 253
7.5 逆算子定理与开映射定理 255
7.5.1 逆算子的概念与基本性质 255
7.5.2 逆算子的有界性 256
习题 7.5 261
7.6 闭图像定理与一致有界原理 262
7.6.1 闭算子与闭图像定理 262
7.6.2 一致有界原理及其应用 264
习题 7.6 266
7.7 强弱收敛与弱*收敛 267
7.7.1 点列的弱收敛 267
7.7.2 算子列的强、弱收敛 269
7.7.3 泛函列的强、弱收敛与弱*收敛 272
习题 7.7 272
7.8 紧算子 273
7.8.1 定义与例子 273
7.8.2 紧算子的性质 275
习题 7.8 277
总练习题 7 279
第8章 非线性算子 281
8.1 连续性与有界性 281
8.1.1 定义与例子 281
8.1.2 连续算子的性质 282
8.1.3 一类复合算子的连续性与有界性 283
习题 8.1 286
8.2 紧性与全连续性 287
8.2.1 定义与基本性质 287
8.2.2 完全连续算子的结构 289
习题 8.2 292
8.3 抽象函数的导数 293
8.3.1 实变抽象函数的导数 293
8.3.2 复变抽象函数的导数 296
习题 8.3 298
8.4 抽象函数的积分 299
8.4.1 定义与例子 299
8.4.2 可积条件 300
8.4.3 运算性质 303
习题 8.4 305
8.5 费雷歇导算子 305
8.5.1 定义与性质 305
8.5.2 中值定理与导算子的完全连续性 313
8.5.3 高阶导算子与泰勒公式 315
习题 8.5 318
8.6 加特导算子 320
8.6.1 定义与性质 320
8.6.2 两种微分之间的关系 321
习题 8.6 326
8.7 偏导算子与隐算子定理 326
8.7.1 偏导算子 327
8.7.2 隐算子存在定理 329
8.7.3 反算子存在定理 334
习题 8.7 335
总练习题 8 336
参考文献 338
附录 339
1. 偏序集与佐恩引理 339
2. 泛函延拓定理的证明 342
3. 算子谱论简介 343
4. 希尔伯特空间上的有界线性算子简介 346
5. 中外文人名对照表 348
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