1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究方法
1.2.1 文献归纳法
1.2.2 调查研究法
1.2.3 统计分析法
1.2.4 计量分析法
1.3 研究内容与研究思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.4 主要创新点
2 理论基础与文献综述
2.1 居民消费的理论基础
2.1.1 相关概念与基本内涵
2.1.2 数字经济环境下居民消费的相关理论阐释
2.2 居民消费的文献综述
2.2.1 居民消费水平及结构相关研究
2.2.2 居民消费过程及效应相关研究
2.2.3 数字经济环境下居民消费实现效应相关研究
2.2.4 文献述评
2.3 本章小结
3 数字经济环境下中国居民消费的现状分析
3.1 数字经济与居民消费的基本现状
3.1.1 数宁经济基本情况
3.1.2 居民消费基本情况
3.2 数字经济环境下居民消费发展的特征分析
3.2.1 宏观特征分析
3.2.2 微观特征分析
3.2.3 总体性特征评价分析
3.3 数字经济环境下居民消费发展的影响因素分析
3.3.1 网络化消费的基础设施
3.3.2 国民经济的综合影响
3.4 数字经济环境下居民网络消费升级存住的问题
3.4.1 宏观发展问题
3.4.2 微观消费者问题
3.5 本章小结
4 数字经济环境下中国居民消费实现效应的理论分析
4.1 数字经济环境下中国居民消费实现效应的总体分析
4.1.1 成本降低效应
4.1.2 基础设施优化效应
4.2 数字经济环境下中国居民消费实现效应的微观分析
4.2.1 个体消费行为的网络化效应
4.2.2 个体消费行为的收入效应
4.3 数字经济环境下中国居民消费实现效应的宏观分析
4.3.1 公共支出的保障效应
4.3.2 消费环境的支持效应
4.4 本章小结
5 数字经济环境下中国居民消费实现效应的总体实证分析
5.1 理论模型
5.2 指标选取与数据来源
5.2.1 指标选取
5.2.2 数据来源
5.3 模型设定与蜕明
5.4 模型检验与分析
5.4.1 中国居民消费结构的总体实证分析
5.4.2 中国居民消费结构的区域差距分析
5.5 本章小结
6 数字经济环境下中国居民消费实现效应的微观实证分析
6.1 实证研究设计
6.2 实证研究方法
6.2.1 倾向性得分匹配
6.2.2 联立方程组模型
6.3 基于倾向性得分匹配的因果检验
6.3.1 变量设计与数据采集
6.3.2 倾向性匹配与处理效应检验
6.3.3 平衡性检验与密度函数分析
6.3.4 内在因果关系的分析与讨论
6.4 基于联立方程模型的网络消费实现效应与内生性问题检验
6.4.1 变量设计与数据处理
6.4.2 变量的内生性检验
6.4.3 模型构建与识别分析
6.4.4 结构系数估计与检验
6.4.5 变迁路径与内生机理讨论：基于消费行为和心理学的分析
6.5 本章小结
7 数字经济环境下中国居民消费实现效应的宏观实证分析
7.1 指标选取与数据来源
7.1.1 指标选取
7.1.2 数据来源
7.2 模型设定与说明
7.3 模型检验与分析
7.3.1 面板单位根检验
7.3.2 面板协整检验
7.3.3 最优滞后阶选择
7.3.4 模型的参数估计
7.3.5 模型的稳定性检验
7.3.6 格兰杰因果关系检验
7.3.7 脉冲响应函数分析
7.3.8 方差分析
7.4 本章小结
8 结论、对策建议、不足与展望
8.1 结论
8.2 对策建议
8.2.1 完善数字经济产业发展政策
8.2.2 完善居民网络消费基础设施与建没
8.2.3 加强居民网络消费意识
8.3 研究不足与展望
参考文献
附录
附录1 中国居民消费结构变迁调研问卷
附录2 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》