前言
第一篇 粗糙集理论
第一章 粗糙集理论基础
§1．1 基本概念
§1．2 信息系统的类型
§1．3 信息系统的扩展
第二章 粗糙集属性约简理论
§2．1 属性约简的一般定义
§2．2 粗糙集的属性约简
第三章 决策表上的知识获取
§3．1 协调决策表
§3．2 协调决策表的属性约简
§3．3 决策规则获取
第四章 扩展的粗糙集模型
§4．1 覆盖粗糙集
§4．2 邻域粗糙集
§4．3 决策粗糙集
§4．4 模糊粗糙集
§4．5 变精度粗糙集
§4．6 双论域粗糙集
§4．7 多粒度粗糙集
延伸阅读

第二篇 形式概念分析
第五章 形式概念分析理论基础
§5．1 基本概念
§5．2 FCA与RS基本概念的关系
第六章 概念格约简理论与方法
§6．1 概念格约简理论
§6．2 概念格约简方法
§6．3 概念格约简中的属性分类
§6．4 利用属性特征构造属性约简
§6．5 概念格约简与粗糙集约简的关系
第七章 决策背景基本概念及约简
§7．1 决策背景相关概念
§7．2 强协调决策背景的属性约简
§7．3 协调决策背景的属性约简
第八章 概念约简理论与方法
§8．1 因子分解理论
§8．2 概念约简基本理论
§8．3 概念特征
§8．4 概念约简与布尔矩阵秩的关系
§8．5 概念约简的计算方法
第九章 形式概念分析中的粒度分析
§9．1 基于形式概念分析的粒描述
§9．2 概念格的粒度与粒层分析
第十章 概念认知学习
§10．1 概念认知学习的公理化
§10．2 基于粒计算的概念认知系统
……
第三篇 三支概念分析
参考文献