绪论

第1章 最优化问题的数学模型
1．1 设计简例
1．2 数学模型的一般形式
1．3 数学模型的组成
1．3．1 设计变量与设计空间
1．3．2 约束条件与可行域
1．3．3 目标函数与等值线
1．4 最优化问题的图解法
1．5 最优化问题的下降迭代解法
1．5．1 下降迭代解法的基本格式
1．5．2 算法的收敛性与终止准则
1．5．3 最优化算法分类
习题

第2章 最优化设计的数学基础
2．1 向量与矩阵
2．2 方向导数与梯度
2．3 函数的泰勒展开
2．4 正定二次函数
2．5 极值条件
2．5．1 无约束问题的极值条件
2．5．2 约束问题的极值条件
习题

第3章 一维搜索（线性搜索）
3．1 确定初始区间
3．2 缩小区间
3．3 黄金分割法（0．618法）
3．4 二次插值法
习题

第4章 无约束最优化方法
4．1 梯度法（最速下降法）
4．2 牛顿法
4．2．1 基本牛顿法
4．2．2 阻尼牛顿法
4．3 变尺度法（拟牛顿法）
4．3．1 坐标变换
4．3．2 变尺度法的基本原理
4．4 共轭梯度法
4．4．1 共轭方向
4．4．2 共轭方向的产生
4．4．3 共轭梯度算法
4．5 最小二乘法
4．5．1 线性最小二乘法
4．5．2 非线性最小二乘法
4．6 鲍威尔法
4．6．1 基本迭代格式
4．6．2 基本鲍威尔法
4．6．3 修正鲍威尔法
习题

第5章 线性规划方法
5．1 线性规划问题的一般形式
5．2 线性规划问题的解
5．2．1 基本解的产生与转换
5．2．2 基本可行解的产生与转换
5．2．3 基本可行解的变换条件
5．3 单纯形算法
5．3．1 单纯形表
5．3．2 单纯形表的变换规则
习题
……
第6章 约束最优化方法
第7章 智能最优化方法
第8章 最优化问题的计算机求解
参考文献