王道平，男，1964年出生，博士。现任北京科技大学经济管理学院教授、博士生导师。1989年毕业于清华大学计算机系，获硕士学位，1999年获博士学位，1999年9月至2001年8月在清华大学从事博士后研究工作，研究方向为智能管理系统。2004年8月至11月在美国德克萨斯大学工商管理学院做高级访问学者。目前研究方向为供应链管理、数据挖掘等，对物流与供应链管理优化问题有较深入的研究基础。近年来在国内外期刊上发表论文20余篇，其中多篇被CSSCI或EI收录，获得省部级奖励3项。目前主持国家自然科学基金2项。
　 主编出版教材10余部，其中有部获得北京市高等教育精品教材。

本书全面系统地介绍了物流管理信息系统的基本理论及其在物流领域中的应用。本书共分8章，内容主要涉及数据和信息科学基础知识、物流管理信息系统概述、支撑物流管理的前沿信息技术、物流信息的识别和处理、物流管理信息系统规划、物流管理信息系统分析、物流管理信息系统设计、物流管理信息系统实施和维护等。
本书提供了大量与物流管理信息系统及其应用有关的案例和补充阅读材料，内容丰富，侧重于实用性和操作性。每章开始都有引例和学习要点，结尾有本章小结和形式多样的习题，便于读者理解和巩固各章内容，是较为成熟的物流管理信息系统教材。

前言
第1 章　数据和信息科学基础知识 ············ 1
引例 中国航运大数据平台项目 ················ 2
1.1 数据和信息的概念与关系 ·················· 6
1.1.1 数据的定义、分类和特征 ········· 6
1.1.2 信息的定义、分类和特征 ········· 9
1.1.3 知识的概念、分类和特征 ········ 11
1.1.4 数据与信息的区别和联系 ········13
1.2 信息系统的概念和组成 ····················14
1.2.1 信息系统的概念和结构 ···········15
1.2.2 信息系统的组成和功能 ···········16
1.2.3 信息系统的发展历程 ··············18
1.3 管理信息系统的概念和发展 ··············20
1.3.1 管理信息系统的概念 ··············20
1.3.2 管理信息系统的发展历程 ········22
1.3.3 管理信息系统发展的新变化 ·····23
本章小结 ·············································25
关键术语 ·············································25
习题 ···················································25
案例分析 招商物流的供应链管理信息系统建设 ······························26
第2 章　物流管理信息系统概述 ·············· 32
引例 物流管理信息系统中的仓储管理系统 ······························33
2.1 物流的概念和物流信息 ····················34
2.1.1 物流概念和基本职能 ··············34
2.1.2 物流信息及其特征 ·················39
2.2 物流管理的概念和内容 ····················42
2.2.1 物流管理的含义及目的 ···········42
2.2.2 物流管理的特点 ····················43
2.2.3 物流管理的内容 ····················43
2.3 物流管理信息系统的结构和功能 ········44
2.3.1 物流管理信息系统的概念 ········44
2.3.2 物流管理信息系统的结构 ········45
2.3.3 物流管理信息系统的功能 ········47
2.4 物流管理信息系统的发展趋势 ···········49
2.4.1 物流管理信息系统的发展阶段 ···49
2.4.2 物流管理信息系统的发展趋势 ···50
本章小结 ·············································51
关键术语 ·············································51
习题 ···················································52
案例分析 快递背后的仓储智能化关键技术：自动分拣系统 ···············53
第3 章　支撑物流管理的前沿信息技术 ····· 54
引例 上汽通用五菱的数智化物流 ············55
3.1　大数据技术 ····································56
3.1.1　大数据的来源 ·······················56
3.1.2　大数据的定义和特征 ··············57
3.1.3　大数据处理流程 ····················58
3.1.4　大数据分析方法 ····················60
3.1.5　大数据技术在物流中的应用 ·····