第一章 电力大数据概述
第一节 电力大数据发展背景
第二节 电力大数据概念
第三节 电力大数据与智能电网的关系
第四节 电力大数据与大数据技术的关系
第五节 电力大数据与云计算、物联网、移动互联网的关系
第六节 电力大数据与信息化管理、数据资产管理的关系
第七节 电力大数据研究现状
第八节 电网企业大数据应用趋势
第九节 电力大数据应用需求与挑战
第二章 大数据关键技术
第一节 大数据定义及技术
第二节 数据采集与预处理技术
第三节 数据存储与管理技术
第四节 数据处理技术
第五节 大数据分析与挖掘技术
第六节 大数据可视化技术
第三章 云计算与大数据处理技术
第一节 云计算与大数据的关系
第二节 大数据处理技术概述
第四章 局部放电相位分析在大数据中的应用
第一节 大数据环境下传统局部放电相位分析的局限性
第二节 自建Hadoop存储系统的局限性
第三节 大数据计算服务的存储模式和并行计算模型
第四节 并行化PD信号分析整体流程
第五节 变压器局部放电数据的MaxCompute表存储方法
第六节 PD信号放电基本参数n-g-φ并行提取算法
第七节 谱图构造和统计特征计算
第八节 并行化KNN局部放电类型识别
第九节 实验结果与分析
第五章 电力大数据平台设计与实现
第一节 电力大数据平台架构设计
第二节 电力大数据平台特性
第三节 电力大数据平台应用模式
第四节 国家电网大数据平台建设实例
第六章 电力生产大数据应用实践
第一节 电力负荷精准预测分析
第二节 配电网设备大数据分析
第三节 配电网故障抢修精益化管理
第四节 配变负荷特性分析
第五节 配变重载、过载风险预警分析
第六节 配电网低电压在线监测分析
参考文献
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