黄忠凯，男，博士，现为同济大学土木工程学院讲师，主要从事复杂环境条件下盾构隧道灾变机理分析、韧性评价与提升等方面的研究工作。主持国家自然科学基金青年基金项目和面上项目、博士后科学基金面上项目和站中特别资助项目、国家重点研发计划子课题等纵向课题10余项。获国际会议优秀论文与期刊热点论文等共8篇，入选2023年度中国科协青年人才托举工程。研究成果作为核心内容获得上海市科技进步一等奖等学术奖励。

本书综合考虑隧道结构性能时变特性和易损性分析方法的多重不确定性，采用概率密度演化方法揭示了随机地震作用下隧道动力响应特性，提出了基于人工神经网络的软土隧道地震易损性智能预测方法，引入功能恢复模型，进一步提出了隧道抗震韧性评估框架，并将其应用于不同场地中圆形隧道结构的韧性评估中，既考虑了结构韧性的基本特性，又兼顾了隧道及地下结构韧性的独有特性。本书的研究成果可应用于定量分析地震灾害引发的隧道潜在风险及韧性特征，可减小地震对国民生命安全及经济损失的影响，对提升隧道抗震韧性具有十分重要的意义，体现了本书的学术价值及应用价值。本书的阅读对象是广大从事隧道抗震韧性和运营维护工作的管理和科研人员。