解鸿远

博士，大连工业大学服装学院数字媒体技术专业教师，聚焦人工智能与艺术设计的深度融合，专注于AIGC技术在创意生成、数字影像交互设计及多模态人机协同设计领域的创新应用与产业化落地。

丁玮

大连工业大学大连服装学院院长，大连服装博物馆馆长，教授，博士研究生导师。长期致力于人工智能、科技与传统文化产业融合创新理论与实践研究。学术视野宽广，研究功底扎实，学科交叉优势明显，发表多篇相关 SCI、EI 国际期刊论文及相关省部级、市厅级纵横向科研项目。

本书深入探讨了设计与AI合作的前沿领域，着重分析了交叉学科时代下，多学科合作的价值及基于挑战的学习方法。全书共四章。第一章“技术演进与融合逻辑”，梳理AIGC发展脉络，剖析其迭代路径、核心要素及效能优势，揭示其在提升设计效率和推动个性化创新方面的底层逻辑。第二章“共生模式与协作机制”，构建“形态共生”与“创意共生”双轨协同机制，提出跨领域协同创意模式架构，涵盖影视、游戏、文旅、舞台、交互等应用场景，为时尚设计创新提供新思路。第三章“AIGC时尚设计教学实践”，聚焦教学，解读主流AIGC工具的操作范式与时尚项目流程，形成“关键词生成－设计开发－模型训练”的全链路教学体系，将理论转化为实践。第四章“AI驱动关键时尚商业应用”，延伸至商业应用，从面料与成衣设计的个性化推荐、供应链优化到趋势预测，构建AI赋能时尚产业的闭环生态，为产业转型升级提供可行方案。

本书通过详细介绍技术演进如何催生新的创意机制，尤其是在设计创新中扮演的角色，揭示了AI在艺术创作中的深远影响。重点阐述了生成式AI不仅作为设计师的辅助工具，重塑设计创作过程，还在设计过程的早期阶段通过新型协作模式和创新研究方法发挥关键作用。结合实际应用案例，展示了生成式人工智能如何助力时尚设计的综合应用，提升市场竞争力和创新点。尤其通过技术和艺术的结合，推动了时尚设计传统与现代的融合，实现了品牌故事的数字化表达。本书不仅为设计师和技术专家提供了理论基础知识和实际操作指南，也为未来的跨学科合作开辟了新的视角和思考空间。

第 1 章     技术演进与融合逻辑                            009

第 一 节      AIGC的演进脉络与核心能力                        010

第 二 节      AI与设计的融合动因                                     016

第 2 章     共生模式与协作机制                            019

第 一 节      技术工具与时尚设计的共生演进                   020

第 二 节      AIGC的角色与协同机制                               036

第 3 章     AIGC时尚设计教学实践                      051

第 一 节      AIGC工具操作讲解                                       052

第 二 节      设计实践项目制作                                         072

第 4 章     AI驱动关键时尚商业应用                     129

第 一 节      面料与成衣设计                                             130

第 二 节      个性化推荐营销                                             139

第 三 节      供应链智能调配                                             149

第 四 节      趋势预测                                                         153

附     录                                                                   158

参考文献                                                                159