张国涵，英国伯明翰大学管理数学博士，北京邮电大学理学院讲师，主要研究方向为：变分不等式、线性互补问题、最优化理论及算法。

为了深入理解和把握科学研究的实质和精髓，笔者对科学发展史中经典的研究方法进行梳理和反思，力求为读者揭示数学科学研究价值的有关理论和观点，同时阐释数学在科学研究和实际运用中的操作规范和目标方向。

第1章 科学发展中的数学
1.1 科学的含义与特征
1.1.1 含义
1.1.1.1 知识体系
1.1.1.2 物格致知
1.1.2 特征与价值
1.1.2.1 理论特征
1.1.2.2 实践价值
1.2 数学：科学发展的根基
1.2.1 发展基础
1.2.1.1 基石作用
1.2.1.2 根基扩展
1.2.2 理论深化与数学定义
1.2.2.1 理论与应用特征
1.2.2.2 数学的定义及其扩展
1.2.3 数学：科学革命的先导
1.2.3.1 数学与科学发展
1.2.3.2 数学与科学革命
1.2.3.3 从数学发现到科学应用：周期越来越短
第2章 数学：科学知识的核心
2.1 数学知识与科学知识
2.1.1 数学知识的体系结构
2.1.1.1 基本内容
2.1.1.2 基本特征
2.1.2 科学知识的体系结构
2.1.2.1 基本内容
2.1.2.2 基本特征
2.2 数学知识与科学知识的区别与联系
2.2.1 区别
2.2.1.1 抽象程度
2.2.1.2 体系结构
2.2.2 联系
2.2.2.1 数学：科学知识的核
2.2.2.2 科学知识的数学化发展
2.3 以数学知识研究为核心开展科学研究
第3章 科学哲学的数学
3.1 科学哲学与数学
3.1.1 科学发展的哲学阈限
3.1.1.1 科学发展的哲学指导
3.1.1.2 数学：科学实践的理论基础
3.1.2 数学：科学哲学的本质
3.1.2.1 理论探索的交叉
3.1.2.2 数学：深化哲学在科学领域的应用
3.2 数学哲学
……
第4章 数学：科学的唯一方法
第5章 科学研究技术的数学化编程
第6章 数学思维：科学创造性思维的逻辑遵循
第7章 科学问题与数学
第8章 科学观察的数学精确表达
第9章 数学模型：创立科学假说的心脏
第10章 数学模型修正：科学实验的最终目标
第11章 数学之美：科学知识创新的方向
第12章 科学理论层次跃迁的数学本质
第13章 经济增长的数学发展战略定位
参考文献
后记